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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP6AE
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.02.08.43   (acesso restrito)
Última Atualização2011:09.15.12.04.25 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.02.09
Última Atualização dos Metadados2019:02.04.13.27.14 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-5633-TDI/557
Rótulo7054
Chave de CitaçãoOrtiz:1993:InSeRe
TítuloIntegração de sensoriamento remoto, sistema de informações geográficas e banco de dados, na identificação de culturas agrícolas de inverno
Título AlternativoIntegration of remote sensing, geographic information systems and databases, to identify winter agricultural crops
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1993
Data1993-12-21
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas161
Número de Arquivos1
Tamanho8272 KiB
2. Contextualização
AutorOrtiz, Manoel Jimenez
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFormaggio, Antonio Roberto (presidente/orientador)
Almeida Filho, Raimundo
Ponzoni, Flavio Jorge
Angulo Filho, Rubens
Endereço de e-Mailamandinha_cta@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-20 02:09:05 :: administrator -> jefferson ::
2006-06-05 14:42:22 :: jefferson -> administrator ::
2006-08-24 19:36:59 :: administrator -> jefferson ::
2007-01-17 17:48:35 :: jefferson -> Malu ::
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2010-07-07 18:50:47 :: jefferson -> marciana ::
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2019-02-04 13:27:14 :: simone -> :: 1993
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveagricultura
Guaira (SP)
Sistemas de Informação Geográfica (SIG)
culturas de inverno
classificação imagens
integração de dados
identificação de cultura
máxima verossimilhança
crop identification
data base
management systems
data integration
farm crop
Geographic Information Systems (GIS)
image classification
data acquisition
data bases
winter
ResumoO presente trabalho, apresenta o desenvolvimento de uma metodologia para a identificação de culturas agrícolas irrigadas de inverno na região do município de Guaira (SP) para o ano de 1991, utilizando um banco de imagens multitemporais e dados auxiliares de campo, referentes há três anos consecutivos (1988, 1989 e 1990). A partir das imagens e dos dados auxiliares, foi possível, utilizando um sistema de tratamento de imagens (SITIM), um sistema de informações geográficas (SGI) e um sistema gerenciador de banco de dados (dBase IV), realizar a integração destes dados multifontes e multitemporais, visando identificar as culturas agrícolas. Com o intuito de avaliar os resultados obtidos pela metodologia desenvolvida, a área de estudo foi classificada digitalmente utilizando-se um algoritmo de máxima verossimilhança. Sendo posteriormente os dois resultados comparados através da estatística "KAPPA", obtendo-se índices de 0,668974 (muito bom) para o método de classificação proposto e 0,472170 (bom), para método que utilizou a classificação digital. Os valores obtidos permitiram concluir que a área de estudo classificada com a metodologia proposta, obteve um índice geral de desempenho superior, em relação a classificação digital, de 28,93 \%. A pesquisa alertou também para os problemas encontrados no momento da integração de dados multifontes, sugerindo a utilização de um sistema de geoprocessamento com uma concepção mais moderna. ABSTRACT: This work presents the development of a methodology to identify winter irrigated agricultural crops in Guaira region, State of Sao Paulo, to the year 1991, using a multitemporal imagery dataset and ground auxiliary data, covering three consecutive years (1988, 1989, and 1990)from images and auxiliary data made possible using an image treatment system (SITIM), a geographic information system (GIS), and a database management system (dBASE 4)to realize the integration of these 'multifonts' and multitemporal data to identify the agricultural crops. With the purpose of evaluating the gathered results with the proposed method, the study area was digitally classified using a likelihood algorithm. Later, both results were compared using 'Kappa statistics,' supplying the indexes of 0.668974 (very good)to the proposed method and 0.472170 (good) to the digital classification method. The gathered values showed that the classified area with the proposed method provided a general index with better performance than the digital classification, about 28.93 \%. The research also allowed the identification of problems at the moment of 'multifont' data integration, suggesting the use of a modern geoprocessing system.
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de UsuáriosMalu
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jefferson
viveca@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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